Задача 1
Имеется информация за 10 лет относительно среднего дохода X и среднего потребления Y (млн. руб.).
|
Годы
|
90
|
91
|
92
|
93
|
94
|
95
|
96
|
97
|
98
|
99
|
|
X
|
10,5
|
11,6
|
12,3
|
13,7
|
14,5
|
16,1
|
17,3
|
18,7
|
20,1
|
21,8
|
|
Y
|
8,12
|
10
|
8,41
|
12,1
|
12,4
|
11,4
|
12,8
|
13,9
|
17,3
|
17,5
|
- Оцените коэффициенты линейной регрессии Y=β0 + β1X + ε по методу наименьших квадратов.
- Проверьте статистическую значимость оценок b0, b1 теоретических коэффициентов β0, β1 при уровне значимости α=0.05.
- Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
- Спрогнозируйте потребление при доходе X=23.0 и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X=23.0).
- Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных объемов потребления при доходе X=23.0.
- Оцените на сколько изменится потребление, если доход вырастет на 3 млн. руб.
- Рассчитайте коэффициент детерминации R2.
- Рассчитайте F-статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.
Задача 2
Имеется следующая модель кейнсианского типа:
где Ct - совокупное потребление в период времени t;
Yt - совокупный доход в период времени t;
It - инвестиции в период времени t;
Tt - налоги в период времени t;
Gt - государственные расходы в период времени t;
Yt-1 - совокупный доход в период времени t-1.
Переменные C, I, T, Y являются эндогенными.
Определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. Напишите приведенную форму модели.
Задача 3
Для оценки коэффициентов уравнения регрессии Y=β0+β1X1+β2X2 вычисления проведены в матричной форме.
Определите эмпирические коэффициенты регрессии.
Задача 4
Коэффициент детерминации между переменными X и Y равен 0,64. Каким будет коэффициент корреляции в случае линейной модели регрессии?
ЦЕНА РАБОТЫ: 200 руб.
КУПИТЬ КОНТРОЛЬНУЮ РАБОТУ
| 