Главная » Файлы » Контрольные по эконометрике

Работа №0072. Эконометрика. 2 задачи по регрессии
20.08.2015, 08:36

Задача №1

По территориям региона приводятся данные за 199X г. (р1 – число букв в полном имени (7), р2 – число букв в фамилии (8)).

Таблица 1

Исходные данные

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день на одного трудоспособного, руб. x

Среднедневная заработная плата, руб. y

1

78+р1

133+р2

2

80+р2

148

3

87

135+р1

4

79

154

5

106

157+р1

6

106+р1

195

7

67

139

8

98

158+р2

9

73+р2

152

10

87

162

11

86

146+р2

12

110+р1

173

 

 

Требуется:

  1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.
  2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
  3. Оценить значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
  4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
  5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
  6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
  7. Проверить вычисления в MS Excel.

 

Задача №2

По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 (от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%) (p1 – число букв в полном имени, р2 – число букв в фамилии).

Таблица 3

Исходные данные

№ предпри­ятия

y

x1

x2

№ предпри­ятия

y

x1

x2

1

7,0

3,6+0,1p1

11,0

11

9,0

6,0+0,1 p2

21,0

2

7,0

3,7

13,0

12

11,0

6,4

22,0

3

7,0

3,9

15,0

13

9,0

6,9

22,0

4

7,0

4,0

17,0

14

11,0

7,2

25,0

5

7,0

3,8+0,1 p1

18,0

15

12,0

8,0– p2

28,0

6

7,0

4,8

19,0

16

12,0

8,2

29,0

7

8,0

5,3

19,0

17

12,0

8,1

30,0

8

8,0

5,4

20,0

18

12,0

8,6

31,0

9

8,0

5,6–0,1 p1

20,0

19

14,0

9,6

32,0

10

10,0

6,8

21,0

20

14,0

9,0+0,1 p2

36,0

 

 

Требуется:

  1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффи­циентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
  2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
  3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерми­нации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
  4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации
  5. С помощью t-критерия оценить статистическую значимость коэффи­циентов чистой регрессии.
  6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x2 после x1 и фактора x1 после x2.
  7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
  8. Проверить вычисления в MS Excel.

 

ЦЕНА РАБОТЫ: 400 руб.

КУПИТЬ КОНТРОЛЬНУЮ РАБОТУ

Категория: Контрольные по эконометрике | Добавил: Mirka
Просмотров: 1099 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
avatar