Главная » Файлы » Контрольные по статистике

Работа №0051. Задачи по статистике (СПбГУЭС)
11.11.2014, 09:52

ЗАДАЧА №4.
Расчет основных статистик и оценка корреляционной связи

Рассчитать и проанализировать основные статистики макроэкономических показателей экономики России. Оценить корреляционную связь между макроэкономическими показателями и динамикой туристических потоков из России за границу. Исходные данные приведены в  таблице 1.

Таблица 1

Макроэкономическая статистика РФ за 2006 г.

№ вар.

Уровень безработицы, %

Уровень инфляции, %

Реальный ВВП, трлн.руб.

Объем произв., трлн.руб.

Объем капстроительства, трлн.руб.

Средняя З/П, трлн.руб.

Располагаемый доход, млрд.руб.

Потребительский расход, млрд.руб.

Количество туристов за рубежом

1

10,74

0,94

206,19

1,374

0,171

9,401

1422,97

922,08

316

10,92

0,94

207,25

1,267

0,192

9,505

1315,67

905,18

435

10,91

1,11

212,98

1,25

0,225

10,151

1445,67

910,51

492

12,18

1,36

244,5

1,56

0,151

7,402

964

786

225

12,07

1,19

238,8

1,624

0,146

7,884

991

796

123

12,09

1,44

238

1,648

0,154

7,65

978

789

154

11,51

0,48

204.96

1,152

0,191

10,067

1172,12

906,05

351

11,27

0,06

206,37

1,317

0,23

10,782

1207

917,32

397

 

 

1)      № периода

2)      уровень безработицы, %

3)      уровень инфляции, %

4)      реальный ВВП в ценах декабря 1997 года, трлн. руб.

5)      объем промышленного производства в ценах декабря 1997 года, трлн. руб.

6)      объем капитального строительства в ценах декабря 1997 года, трлн. Руб.

7)      средняя реальная начисленная заработная плата в ценах декабря 1997 года, трлн. руб.

8)      располагаемый доход в ценах декабря  1997 года, млрд. руб.

9)      потребительские расходы в ценах декабря 1997 года, млрд. руб.

10)  количество туристов, выехавших за рубеж, тыс. чел.

Задание:

1.      Рассчитать основные статистики для исходных макроэкономических показателей и их приведенных значений (среднее, размах, среднее линейное отклонение, дисперсию, среде квадратичное отклонение).

2.      Рассчитать линейные коэффициенты парной корреляции.

3.      Рассчитать множественный коэффициент корреляции между числом выехавших туристов и двумя наиболее значимыми признаками;

4.      Отобразить графически динамику изменения показателей предварительно нормировав их.

5.      Провести анализ основных статистик показателей.

6.      Сделать вывод о возможности использования макроэкономических показателей для прогнозирования спроса на выездной туризм.

ЗАДАЧА №5.
Анализ вариационных рядов

Провести анализ вариационного ряда построенного на основании динамики реализации услуги (табл. 5).

Таблица 5

Динамика оказание услуг по четырем месяцам, тыс. руб.

Вариант

№ декады

1

2

3

4

5

6

7

8

8

10

11

12

Вариант №1

5,29

4,86

4,60

5,07

4,58

4,22

5,22

5,01

5,34

5,76

5,97

4,40

5,66

5,88

4,79

4,78

4,40

5,47

4,80

4,40

4,82

4,75

5,27

5,31

4,80

4,15

4,70

4,95

5,05

4,49

4,63

4,73

5,10

4,81

4,27

5,58

5,52

5,67

5,03

5,44

4,82

4,93

4,83

4,76

5,27

4,30

5,64

5,79

5,89

6,16

4,05

5,18

4,78

5,36

4,86

4,89

5,32

5,39

4,68

4,75

6,03

4,41

5,68

5,33

5,07

5,23

4,35

5,24

4,99

4,12

4,47

5,49

5,11

5,67

4,39

4,86

5,19

5,01

5,80

5,09

5,61

5,25

5,13

5,56

4,35

5,22

4,81

5,41

5,80

4,91

4,52

4,51

5,13

4,95

4,85

6,24

4,57

4,99

4,96

4,96

4,75

5,19

5,21

4,19

5,12

4,92

5,23

4,79

5,22

5,34

4,27

5,08

4,12

5,52

5,47

5,18

4,61

5,42

4,53

4,97

 

Задание.

1.      Преобразовать исходный временной ряд в частотный (вариационный).

2.      В вариационном ряду рассчитать:

·         частотные показатели (численность групп, частоту (плотность частоты), кумулятивную частоту);

·         показатели центра распределения (среднее, моду, медиану);

·         показатели степени вариации (размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации; коэффициент вариации);

·         показатели формы распределения (коэффициент асимметрии Пирсона, нормальный коэффициент асимметрии третьего порядка, нормальный коэффициент асимметрии четвертого порядка, показатель эксцесса). Выразить показатели через качественные определения: скошенности, лево –право стороннести, остро –плоско вершинность и т.д.;

3.      Подтвердить расчетные значения моды и медианы графическим путем на основании построенных гистограммы и кумуляты.

4.      Внести в исходные данные периодическую составляющую, для этого к каждому значению исходного динамического ряда с шагом 10 дней прибавить 20% от его значения.

5.      Полученный новый динамический ряд преобразовать в частотный, для которого рассчитать все вышеперечисленные показатели. Построить гистограмму и кумуляту.

6.      Провести анализ изменения всех показателей вариационных рядов: исходного и с периодической составляющей.

7.      Сделать выводы о возможности использования показателей вариационного ряда для анализа результатов деятельности и принятия управленческих решений.

ЗАДАЧА №6.
Экономические индексы

Провести индексный анализ данных (табл. 11).

Таблица 11

Динамика стоимости и объемы производства продукции

№ Вари­анта

№ предпри­ятия

Вид изделия

Объем продукции, един.

Стоимость единицы продукции, тыс. руб.

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

1

1

А

2500

3000

19,6

18,2

Б

5000

6000

25,2

23,8

2

А

4000

5000

22,4

21

Б

5400

6200

30

28

 

Задание. На основании имеющихся данных вычислите:

  1. Для каждого из предприятия (по двум видам продукции вместе):

а)    общий индекс затрат на производство продукции;

б)    общий индекс стоимости продукции;

в)    общий индекс физического объема производства продукции.

Определите в отчетном периоде изменение суммы стоимости продукции, разложите по факторам (за счет изменения стоимости и объема выработанной продукции).

Покажите взаимосвязь между исчисленными индексами (выполнить проверку).

  1. Для двух предприятий вместе (по каждому из изделий):

а)    индекс стоимости переменного состава;

б)    индекс стоимости постоянного состава;

в)    индекс влияния изменения структуры производства продукции на динамику средней стоимости.

Сделать выводы по изменениям в структуре продукции и стоимости используя индексы постоянного и переменного состава. Прокомментировать аналитические возможности индексного анализа.

ЗАДАЧА №7.
Выборочное наблюдение

Осуществить выборку из генеральной совокупности стоимость минимального набора продуктов питания (МНПП), входящих в потребительскую корзину (для  мужчин трудоспособного возраста), за декабрь 2009 г.

Таблица 12

Регион

МНП,

руб.

Регион

МНП,

руб.

Регион

МНП,

руб.

1

Белгородская обл.

1831,1

31

Рес-лика Дагестан

2003,05

61

Ханты-Манс. авт.

2662,66

2

Брянская область

1893,99

32

Рес-ика Ингушетия

2332,67

62

Ямало-Ненец. авт.

3133,76

3

Владимир-кая обл.

2074,44

33

Кабард.-Балкария

1841,36

63

Челябинская обл.

2015,43

4

Воронежская обл.

2082,81

34

Респу-ка Калмыкия

1899,75

64

Республика Алтай

2114,47

5

Ивановская обл.

1811,47

35

Кар.-Черкессия

1934,62

65

Респ-лика Бурятия

2095,83

6

Калужская обл.

1883,23

36

Рес-ка Сев. Осетия

1926,85

66

Республика Тыва

2287,29

7

Костромская обл.

1980,13

37

Чеченская Респ-ика

2195,37

67

Респ-лика Хакасия

2202,93

8

Курская область

1906,42

38

Краснод-ский край

2080,62

68

Алтайский край

1911,54

9

Липецкая область

1804,38

39

Ставроп-ьский край

2058,87

69

Красноя-ский край

2298,23

10

Московская обл.

2186,31

40

Астраханская обл.

2045,67

70

Таймырский  окру

 

11

Орловская область

1918,18

41

Волгоградская обл.

1952,87

71

Эвенкийский окpу

 

12

Рязанская область

1983,81

42

Ростовская область

2010,07

72

Иркутская область

2378,98

13

Смоленская обл.

2144,21

43

Рес-а Башкортостан

1792,73

73

Бурятский  округ

 

14

Тамбовская обл.

1764,66

44

Респу-ка Марий Эл

1856,31

74

Кемеровская обл.

1896,35

15

Тверская область

2034,99

45

Респ-ика Мордовия

1807,53

75

Новосибир-ая обл.

2225,06

16

Тульская область

2114,81

46

Рес-лика Татарстан

1736,07

76

Омская область

1787,11

17

Ярославская обл.

2008,72

47

Удмуртская Рес-ка

1807,9

77

Томская область

2111,94

18

г.Москва

2400,57

48

Чувашская Рес-ика

1772,03

78

Читинская область

2383,97

19

Респ-лика Карелия

2335,5

49

Пермский край

2057,53

79

Республика Саха

3531,56

20

Республика Коми

2452,26

50

Кировская область

1933,19

80

Камчатский край

3738,96

21

Архангел-кая обл.

2404,13

51

Нижегор-дская обл.

1919,57

81

Приморский край

3084,65

22

Ненецкий округ

3925,99

52

Оренбургская обл.

1793,32

82

Хабаровский край

2930,86

23

Вологодская обл.

2242,84

53

Пензенская область

1862,39

83

Амурская область

2559,16

24

Калинингра-я обл.

2405,78

54

Коми-Пермяцкий

 

84

Корякский округ

 

25

Ленинград-ая обл.

2324,53

55

Самарская область

2139,45

85

Магаданская обл.

3831,54

26

Мурманская обл.

2723,51

56

Саратовская обл.

1781,2

86

Сахалинская обл.

3631,92

27

Новгородская обл.

2185,38

57

Ульяновская обл.

1747,09

87

Еврейская авт.

2796,56

28

Псковская область

2165,13

58

Курганская область

1879,77

88

Чукотский округ

6611,56

29

г.Санкт-Петербург

2298,61

59

Свердловская обл.

2220,89

 

 

 

30

Респуб-ка Адыгея

2031,65

60

Тюменская область

2751,07

 

 

 

 

Задание:

Вариант

Процент выборки

Тип выборки

Минимальный МНПП, руб.

Границы вероятности

1

15% и 25%

бесповторная

2000

0,972

 

1.      Провести выборку в соответствии с данными своего варианта.

2.      Рассчитать выборочную величину средней стоимости минимального набора продуктов питания (МНПП) и долю территорий, где МНПП меньше, чем минимальный, приведенный в табл.

3.      Определить среднюю возможную ошибку и с заданной вероятностью и  предельную ошибку для выборочной средней и для выборочной доли.

4.      Рассчитать доверительный интервал, в котором будут находиться генеральная средняя и генеральная доля.

5.      Сделать выводы о влиянии объема выборки на ошибку и выборочной доли.

6.      Сделать выводы о влиянии точности на выборочную среднюю и выборочную долю.

ЗАДАЧА №8.
Анализ динамических рядов

Провести анализ динамического ряда «Динамика продаж автомобилей в РФ», согласно своего варианта (табл. 16).

Таблица 16

Динамика продаж автомобилей в РФ в 2004 – 2009 гг., тыс.шт.

Месяцы

Продажи автомобилей в РФ, тыс. шт.

Январь

80

Февраль

87

Март

100

Апрель

125

Май

115

Июнь

102

Июль

121

Август

124

Сентябрь

111

Октябрь

100

Ноябрь

115

Декабрь

130

 

Задание:

  1. Определить показатели динамики (базисные и цепные темпы роста и прироста, их средние значения);
  2. Определение тенденций развития;
  3. Определить внутригодовую динамику и показатели сезонности (для студентов выполняющих анализ по всему периоду).

Рекомендуется использовать программные инструменты (Excel, Statistica, SPSS).

ЦЕНА РАБОТЫ: 600 руб.

КУПИТЬ КОНТРОЛЬНУЮ РАБОТУ

Категория: Контрольные по статистике | Добавил: Mirka
Просмотров: 964 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
avatar