Исходные данные
|
№ п.п
|
Область/край
(объект)
|
ВВП в 2010, млн. руб.
|
Среднедушевые месячные доходы в 2010 г., руб.
|
|
3
|
Владимирская область
|
218712
|
12956,2
|
|
7
|
Костромская область
|
192442
|
13314,8
|
|
12
|
Рязанская область
|
149091
|
13886,3
|
|
15
|
Тверская область
|
237208
|
13872,6
|
|
24
|
Мурманская область
|
127271
|
24046,5
|
|
39
|
Ставропольский край
|
757570
|
13016,1
|
|
42
|
Республика Мордовия
|
1004690
|
11294,2
|
|
54
|
Курганская область
|
1033748
|
13498,9
|
|
60
|
Республика Тыва
|
93709
|
10159,6
|
|
65
|
Иркутская область
|
43324
|
15109,7
|
|
67
|
Новосибирская область
|
371218
|
16276
|
|
73
|
Хабаровский край
|
179509
|
22478,9
|
|
75
|
Магаданская область
|
492730
|
27800,7
|
Решение
Коэффициент корреляции Спирмена определяется по формуле:
 (1)
где: di – разница между рангами показателей X и Y;
n – число наблюдений.
Расчет разницы между рангами приведен в таблице.
Расчет коэффициента корреляции рангов Спирмена
|
№
|
Область/край
|
Показатели
|
Ранги
|
Квадрат разницы рангов
|
|
X
|
Y
|
Px
|
Py
|
d2=(Px-Py)2
|
|
3
|
Владимирская область
|
218,712
|
12956,2
|
7
|
3
|
16
|
|
7
|
Костромская область
|
192,442
|
13314,8
|
6
|
5
|
1
|
|
12
|
Рязанская область
|
149,091
|
13886,3
|
4
|
8
|
16
|
|
15
|
Тверская область
|
237,208
|
13872,6
|
8
|
7
|
1
|
|
24
|
Мурманская область
|
127,271
|
24046,5
|
3
|
12
|
81
|
|
39
|
Ставропольский край
|
757,57
|
13016,1
|
11
|
4
|
49
|
|
42
|
Республика Мордовия
|
1004,69
|
11294,2
|
12
|
2
|
100
|
|
54
|
Курганская область
|
1033,748
|
13498,9
|
13
|
6
|
49
|
|
60
|
Республика Тыва
|
93,709
|
10159,6
|
2
|
1
|
1
|
|
65
|
Иркутская область
|
43,324
|
15109,7
|
1
|
9
|
64
|
|
67
|
Новосибирская область
|
371,218
|
16276
|
9
|
10
|
1
|
|
73
|
Хабаровский край
|
179,509
|
22478,9
|
5
|
11
|
36
|
|
75
|
Магаданская область
|
492,73
|
27800,7
|
10
|
13
|
9
|
|
|
Сумма:
|
4901,222
|
207710,5
|
91
|
91
|
424
|
Коэффициент корреляции рангов Спирмена равен:
Полученное значение говорит о том, что между величиной ВВП и уровнем среднедушевых доходов населения в 2010 году существует обратная корреляционная связь слабой силы.
|
