Исходные данные
|
№ п.п
|
Область/край
(объект)
|
ВВП в 2010, млн. руб.
|
Среднедушевые месячные доходы в 2010 г., руб.
|
|
3
|
Владимирская область
|
218712
|
12956,2
|
|
7
|
Костромская область
|
192442
|
13314,8
|
|
12
|
Рязанская область
|
149091
|
13886,3
|
|
15
|
Тверская область
|
237208
|
13872,6
|
|
24
|
Мурманская область
|
127271
|
24046,5
|
|
39
|
Ставропольский край
|
757570
|
13016,1
|
|
42
|
Республика Мордовия
|
1004690
|
11294,2
|
|
54
|
Курганская область
|
1033748
|
13498,9
|
|
60
|
Республика Тыва
|
93709
|
10159,6
|
|
65
|
Иркутская область
|
43324
|
15109,7
|
|
67
|
Новосибирская область
|
371218
|
16276
|
|
73
|
Хабаровский край
|
179509
|
22478,9
|
|
75
|
Магаданская область
|
492730
|
27800,7
|
Решение
Коэффициент корреляции знаков определяется по формуле:
где: S – сумма положительных и отрицательных баллов;
n – число наблюдений.
Расчет коэффициента корреляции знаков приведен в таблице
Расчет коэффициента корреляции знаков
|
№
|
Объект
|
Показатели
|
Ранги
|
Подсчет баллов
|
|
X
|
Y
|
Nx
|
Ny
|
«+»
|
«–»
|
|
65
|
Иркутская область
|
43,324
|
15109,7
|
1
|
9
|
4
|
8
|
|
60
|
Республика Тыва
|
93,709
|
10159,6
|
2
|
1
|
11
|
0
|
|
24
|
Мурманская область
|
127,271
|
24046,5
|
3
|
12
|
1
|
9
|
|
12
|
Рязанская область
|
149,091
|
13886,3
|
4
|
8
|
3
|
6
|
|
73
|
Хабаровский край
|
179,509
|
22478,9
|
5
|
11
|
1
|
6
|
|
7
|
Костромская область
|
192,442
|
13314,8
|
6
|
5
|
3
|
3
|
|
3
|
Владимирская область
|
218,712
|
12956,2
|
7
|
3
|
5
|
1
|
|
15
|
Тверская область
|
237,208
|
13872,6
|
8
|
7
|
2
|
3
|
|
67
|
Новосибирская область
|
371,218
|
16276
|
9
|
10
|
1
|
3
|
|
75
|
Магаданская область
|
492,73
|
27800,7
|
10
|
13
|
0
|
3
|
|
39
|
Ставропольский край
|
757,57
|
13016,1
|
11
|
4
|
1
|
1
|
|
42
|
Республика Мордовия
|
1004,69
|
11294,2
|
12
|
2
|
1
|
0
|
|
54
|
Курганская область
|
1033,748
|
13498,9
|
13
|
6
|
|
|
|
|
Сумма:
|
|
|
|
|
33
|
-43
|
Подсчет баллов осуществляется следующим образом. Данные ранжируются, а затем упорядочиваются в порядке возрастания показателя X. Далее определяется соответствие рангов Ny рангам Nx. Для каждого Ny определяется число следующих за ним рангов, превышающих его значение. Это число записывается в колонку «+». Затем определяется число меньших рангов, следующих за Ny – это число записывается в колонку «–».
Коэффициент корреляции знаков равен:
Полученное значение подтверждает сделанный ранее вывод о наличии слабой отрицательной связи между величиной ВВП и уровнем среднедушевых доходов по регионам.
|
