Прогнозирование перспективной численности населения Проблема прогнозирования перспективной численности населения возникла достаточно давно и ее актуальность не только не снижается, но и возрастает. Перспективные расчеты численности населения строятся на гипотезах о тенденциях рождаемости и смертности и миграции населения. Достоверность расчетов зависит не только от качества исходной информации, но и от обоснованности гипотез развития демографических процессов под влиянием целого .

В настоящее время получили распространение несколько подходов к прогнозированию численности населения.

Метод, основанный на данных о приросте населения

Он базируется на предположении, что выявленная тенденция сохранится и на прогнозируемый отрезок времени. Если известна численность населения на начало года (S_H) и рассчитан коэффициент общего прироста населения за период, предшествующий плановому:

К_общ.пр = К_рожд – К_см + К _мех.пр.

 то перспективная численность населения через t лет (S_H+t) будет следующей:

Метод передвижки возрастов

Расчеты перспективной численности ведутся отдельно по регионам по следующим разрезам:

городское население, мужчины;

городское население, женщины;

сельское население, мужчины;

сельское население, женщины.

Суть метода передвижки возрастов заключается в следующем. Численность мужчин и женщин в каждом возрасте х на начало года t умножается на соответствующий коэффициент дожития. Таким образом, получается численность населения в возрасте (х + 1) на начало года (t + 1) по всем возрастам, кроме численности детей в возрасте до 1 года. Расчет может быть представлен следующим образом:

где S_x — численность населения в возрасте х;

Рx — коэффициент дожития.

Для расчета численности детей в возрасте до 1 года (S0) исчисляется среднегодовая численность женщин в каждом возрасте от 15 до 49 лет, которая умножается на соответствующий данному возрасту коэффициент рождаемости. Сумма этих произведений — число родившихся в данном году — распределяется на мальчиков и девочек. Численность детей в возрасте до 1 года на начало года (t+1) получается путем умножения числа родившихся (каждого пола) на соответствующий коэффициент дожития до конца календарного года для новорожденных. К передвинутой на начало года (t+1) численности людей каждого пола и возраста прибавляется или вычитается число мигрантов, также распределенное по полу и возрасту. Результаты расчета суммируются по регионам для получения численности населения России.

Метод, основанный на показателях абсолютного прироста и темпа роста

Численность населения на перспективу (S_t) рассчитывают по формулам:

где S₀ – численность населения по переписи или оценке; ΔS – средний абсолютный прирост; t – длина периода, на который делается прогноз (период упреждения);

где К — средний темп роста.

Метод экстраполяции рядов динамики

При моделировании динамики численности населения используются не монотонно растущие или убывающие функции, а функции с определенными пределами. В частности, для моделирования численности населения большое распространение получила так называемая логистическая кривая.

Метод с применением модели демографического перехода

Различают пять фаз, пройденных высоко развитыми странами за последние 100 лет. На первом этапе идет период высоких коэффициентов рождаемости и смертности и, как следствие, медленного роста населения. Затем начинается значительное снижение смертности при еще высокой рождаемости, что приводит к ускорению роста населения. На третьем этапе с дальнейшим переходом от аграрного государства к промышленному уменьшается также рождаемость, а рост населения несколько замедляется. На четвертом этапе стагнирует смертность, в то время как рождаемость продолжает снижаться. Это приводит к ускоренному спаду численности населения. Последнюю фазу образует стагнирующее население при низкой рождаемости (смертности). Если предположить, что страны еще не достигшие последней фазы этого развития, проходят всю схему, то представляется возможным сделать определенные выводы о перспективной численности их населения.

Таким образом, подходы к моделированию и прогнозированию численности населения могут быть различными, и целесообразно использовать систему методов для обеспечения большей адекватности прогнозов.